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肖風大數據的核心價值是提高資管行業預測能

2019-05-02 08:04:37来源:励志吧0次阅读

大數據時代撲面而來,資產管理行業也面臨更多挑戰和機遇。在通聯數據董事長、浙商基金董事長肖風看來,大數據時代,傳統資管行業面臨變革,運用更多維度、更高頻度以及更廣寬度的大數據以及智能算法,將更好的幫助資管行業提高市場預測能力,更精確地捕捉影響市場的波動因素。

肖风是在22日出席2015年度中国基金业峰会上做出上述表述的。在题为《大数据对投资的意义》的主题演讲中,他提到,在移动互联时代,人们已经从传统的上变成实时,带着体温的海量数据每时每刻都在产生,对于这些数据的搜集和运用将为传统投资行业带来革新。

过去人们投资只是依赖20%的结构化数据做所有决策,现在可以利用另外80%的非结构化数据来做100%的决策,这正是大数据对投资的意义之一。

具体而言,大数据的特点包括:具有更多的数据维度,能够更好地挖掘投资者的情绪指标、信心指标;更快的数据频度以前财务数据以季度为单位更新,现在用大数据技术,全收集数据,数据每小时、甚至更短时间就可以更新一次;此外,人们实时产生的视频、音频数据等社交信息将为投资带来更广的数据宽度。

肖风同时指出,大数据时代产生的海量信息需要依赖云计算作为技术基础,进而提升投资效率,这也是其所在的通联数据致力于做的工作之一。

针对大数据对资管行业的影响,肖风认为将带来多方面的现实意义:

、革新传统量化投资。在大数据时期,量化投资已经不是原来的量化投资。传统的量化投资只是用数学方法对价格信息进行收集和处理。大数据时期,我们能够快速收集到大量的基本面的信息,包括宏观的信息、上市公司信息等,量化投资可以用算法来进行基本面的分析,,获取对投资有用的信息。

第二、运用大数据的挖掘,能够更好地量化市场信心及情绪,而这也是决定一个股票短期价格的重要因素之一。没有大数据之前这些情绪的因素难以被收集及量化,通过社交络上的音频、语音等碎片化信息,我们能够搜集、分析、量化出更的情绪指标。

第三、大数据带来了分析即时化、决策实时化。移动互联将人们从传统的上转为,与此同时信息传递也以秒为计算单位实时产生着,这要求我们对信息进行实时搜集和处理,也迫使我们实时进行分析决策。

第四、大数据能够更好的帮助投资者做行业和个股研究。移动互联时代分析师不会被取代,但运用人工智能的方式,可以帮助分析师、基金经理提升工作效率。

此外,肖风还指出,大数据还能够帮助优化指数编制方法,刻画整体市场。,全样本数据下的相关性分析能够更好地指点行业轮动、主题轮动以及风格轮动。

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